Aus echter Bestellhistorie
Das Plugin analysiert, welche Produkte tatsächlich zusammen gekauft werden - mit Mindestanzahl gemeinsamer Käufe und Konfidenz je Produktpaar. Zahlen statt Bauchgefühl.
KI Cross-Selling.
KI-gestützte Cross-Selling-Zuordnung aus echter Bestellhistorie und Katalog - Market-Basket-Analyse plus KI-Bewertung, direkt ins native Shopware-Cross-Selling.
Was das Plugin macht
Cross-Selling, das auf Daten basiert.
Statt Cross-Sells manuell zu pflegen oder zu raten, kombiniert das Plugin die statistische Analyse echter Bestelldaten mit einer KI-Bewertung - und schreibt nur geprüfte, sinnvolle Zuordnungen ins native Shopware-Cross-Selling.
Komplement statt Zufall
Eine KI bewertet jedes Vorschlags-Paar: Ist B ein echtes Zubehör/Komplement zu A - oder nur ein Substitut (Konkurrenzprodukt)? Nur sinnvolle Kombinationen werden übernommen.
Auch ohne Bestellhistorie
Neue Produkte bleiben nicht außen vor: Das Plugin erfasst, welche Produkte innerhalb eines Besuchs zusammen angesehen werden, und bildet daraus Cross-Selling. Gespeichert werden nur Produktpaare mit einem Zähler, keine personenbezogenen Daten.
Kein Produkt bleibt leer
Liefern die übrigen Quellen zu wenig, füllt das Plugin mit den meistverkauften Artikeln der Kategorie auf, bis die eingestellte Mindestanzahl erreicht ist. Diese Treffer sind bewusst niedriger gewichtet als echte Zusammenhänge.
Versteht Inhalte statt Zahlen
Über KI-Embeddings findet das Plugin inhaltlich verwandte Produkte - aus Name, Beschreibung und Hersteller. Das funktioniert ohne Kaufhistorie, ohne gemeinsame Kategorien und ohne gepflegte Eigenschaften und ist damit die Rettung bei dünner Datenlage.
Mehrere Blöcke gleichzeitig
Jedes Profil ist ein eigenes Preset mit eigenen Quellen, Schwellwerten und Automatik - und erzeugt einen eigenen Cross-Selling-Block auf der Produktseite. So laufen "Wird oft zusammen gekauft" und "Passendes Zubehör" parallel, jeweils getrennt steuerbar.
Mehrere Empfehlungen nebeneinander
Jedes Profil erzeugt eine eigene Cross-Selling-Gruppe auf der Produktseite. So steht "Wird oft zusammengekauft" neben "Passendes Zubehör" - mit eigenen Quellen, Schwellen und eigener Automatik.
Nachvollziehbar je Paar
Zu jedem Vorschlag liefert die KI eine kurze Begründung, warum die Kombination passt - transparent im Prüf-Workflow einsehbar.
Annehmen oder ablehnen
Vorschläge landen in einem Pool zur Prüfung. Angenommene und abgelehnte Zuordnungen bleiben erhalten und werden bei der nächsten Analyse nie überschrieben.
Kein eigenes Frontend
Geprüfte Vorschläge werden in das native Shopware-Cross-Selling geschrieben - kein zusätzliches Storefront-Element, volle Theme-Kompatibilität.
Warum es funktioniert
Daten plus Urteilsvermögen.
Die Kombination aus statistischer Analyse und KI-Bewertung liefert bessere Cross-Sells als jede der beiden Methoden allein.
Warum KI plus Statistik?
Zahlen zeigen das Was, die KI das Warum.
Reine Market-Basket-Analyse findet Paare, die oft zusammen gekauft werden - erkennt aber nicht, ob das sinnvoll ist (Drucker + Patrone = gut, zwei konkurrierende Drucker = schlecht). Die KI-Schicht filtert genau das heraus und ergänzt Cold-Start-Fälle, für die es noch keine Verkaufsdaten gibt.
Passende Zusatzkäufe
Echte Komplemente steigern den durchschnittlichen Bestellwert, ohne den Kunden mit unpassenden Vorschlägen zu nerven.
Automatische Vorschläge
Statt tausende Cross-Sells von Hand zu setzen, prüfen Sie nur noch die vorgeschlagenen Paare - ein Bruchteil des Aufwands.
Komplement vs. Substitut
Die KI trennt echtes Zubehör von Konkurrenzprodukten - Ihre Cross-Sells bleiben relevant statt redundant.
Konfiguration
Vollständig im Shopware-Admin.
Von der Anbieter-Wahl über Schwellenwerte bis zum Quellen & KI - alles im Admin konfigurierbar. Keine Code-Änderungen nötig.
Frei wählbar
OpenAI, Anthropic, Mistral oder Gemini - API-Key eintragen, Modell wählen, Verbindung testen. Du nutzt deinen bestehenden Account, es fließt kein Umweg über uns.
Stärkste N behalten
Pro Quellprodukt wird auf die stärksten N Vorschläge begrenzt - keine endlosen Listen, nur die besten Treffer.
Kombinierbar & optional
Sieben Quellen lassen sich mischen: gemeinsame Käufe, gemeinsam angesehene Produkte, Kategorien, Eigenschaften, Hersteller, Kategorie-Bestseller und semantische Ähnlichkeit über KI-Embeddings. Die KI-Bewertung ist optional.
Automatische Analyse
Die Analyse läuft als Scheduled Task im Hintergrund und baut den Vorschlags-Pool regelmäßig neu auf.
Min. Käufe & Konfidenz
Mindestwerte für gemeinsame Käufe und Konfidenz filtern statistisches Rauschen heraus, bevor die KI überhaupt bewertet.
Manuell auslösbar
Die Analyse lässt sich auch manuell per CLI anstoßen - praktisch für Erstbefüllung oder Tests.
Steuerung
Feinsteuerung je Profil.
Nicht jeder Block soll gleich arbeiten. Deshalb bekommt jedes Profil eigene Regeln - von der Sichtbarkeit bis zur automatischen Übernahme.
Nur sichtbare Produkte
Ein Profil lässt sich auf einen Verkaufskanal festlegen. Dann zählen nur Produkte, die dort auch sichtbar sind, und die Vorschläge werden diesem Kanal zugeordnet. Ohne Festlegung gilt die Auswahl aus dem Analyse-Dialog.
Marken gezielt ausnehmen
Je Profil lassen sich Hersteller ausschließen, deren Produkte nicht vorgeschlagen werden sollen - etwa Auslaufmarken oder Lieferanten mit schlechter Marge.
Keine leeren Blöcke
Liefern die Quellen zu wenig, füllt das Plugin bis zur gewünschten Mindestanzahl mit Kategorie-Bestsellern auf. So steht auf jeder Produktseite etwas Sinnvolles, statt der Block leer zu bleiben.
Status und Aktualisierung im Admin
Die semantische Quelle braucht je Produkt einen Vektor. Der Admin zeigt, wie viele Produkte abgedeckt sind und wie viele offen, und erzeugt fehlende auf Knopfdruck. Wiederholte Läufe überspringen unveränderte Produkte.
Diagnose statt Rätselraten
Findet ein Lauf keine Vorschläge, nennt die Meldung den Grund je Quelle - etwa eine zu hoch gesetzte Mindestzahl gemeinsamer Kategorien oder ein fehlender gemeinsamer Hersteller.
Ab Score automatisch
Je Profil einstellbar: ab welchem Score Vorschläge ohne Rückfrage übernommen werden - auf Wunsch nur echte KI-Ergänzungen. Ein Profil rollt automatisch aus, das andere bleibt in der Handprüfung.
Respektiert die Filter
„Alle übernehmen" wirkt genau auf das, was gerade gefiltert ist - etwa nur eine Gruppe oder nur Vorschläge über einem Mindest-Score. Automatisch übernommene tragen ein eigenes Kennzeichen.
Ergänzung statt Konkurrenz
Die KI unterscheidet Ergänzung und Alternativprodukt. Mit einem Haken landen nur echte Ergänzungen in den Vorschlägen - keine Konkurrenzprodukte auf der eigenen Produktseite.
Nach Profiländerungen
Wurde ein Profil umbenannt oder gelöscht, räumt eine Funktion die verwaisten offenen Vorschläge weg. Bereits übernommene oder verworfene Paare bleiben unangetastet.
Technische Details
Saubere Shopware-Integration.
Market-Basket-Analyse, KI-Scoring, Prüf-Pool und Schreiben ins native Cross-Selling - als Scheduled Task, ohne Core-Patch.
Kompatibilität
Market-Basket-Analyse
Der MarketBasketAnalyzer bildet geordnete Produktpaare (A → B) mit Support, Confidence und Lift aus der Bestellhistorie. Co-Occurrence wird dedupliziert (a < b), beide Richtungen werden bewertet.
KI-Scoring
Der AiScoringService bewertet jedes Paar (Komplement vs. Substitut, Cold-Start) und liefert einen Begründungstext. Statistisches und KI-Signal werden gemischt.
Prüf-Pool
Vorschläge landen in einem Pending-Pool. Angenommene/abgelehnte Zuordnungen werden nie überschrieben - wiederholte Analysen sind gefahrlos.
Schreiben ins Cross-Selling
Der CrossSellingWriter schreibt geprüfte Vorschläge in das native Shopware-Cross-Selling. Kein eigenes Storefront-Element nötig.
Scheduled Task
Der CrossSellingAnalysisTask baut den Vorschlags-Pool periodisch neu auf - läuft mit dem normalen Scheduled-Task-Worker.
Verfügbarkeit
Über den offiziellen Shopware Store erhältlich - mit Auto-Update-Hinweisen im Admin.
Häufige Fragen
Häufige Fragen zum KI Cross-Selling
Wie die Vorschläge entstehen und wie viel Kontrolle du behältst.
Wie funktioniert automatisches Cross-Selling in Shopware?
Das Plugin wertet mehrere Quellen aus, darunter Bestellhistorie, Kategorien, Eigenschaften und semantische Ähnlichkeit der Produkttexte, und schlägt daraus passende Partnerartikel vor. Die Vorschläge landen in den Shopware-Cross-Selling-Zuordnungen.
Werden die Vorschläge automatisch übernommen?
Nur wenn du es willst. Standardmäßig prüfst du die Vorschläge und übernimmst sie einzeln. Für den laufenden Betrieb lässt sich eine automatische Übernahme aktivieren.
Was kostet das KI Cross-Selling?
Der Direktbezug kostet 14,99 Euro netto im Monat, 74,99 Euro netto im Halbjahr oder 134,99 Euro netto im Jahr. Hinzu kommen die Kosten deines KI-Anbieters. Alle Preise verstehen sich zuzüglich Umsatzsteuer.
Kann ich bestimmte Hersteller oder Artikel ausschließen?
Ja. Je Profil lassen sich Hersteller ausschließen, eine Mindestanzahl festlegen, Alternativen filtern und der Verkaufskanal eingrenzen. Damit bleibt die Steuerung bei dir.
Verfügbarkeit
Über den Store oder direkt bei uns.
Zwei Wege, derselbe Funktionsumfang - such dir aus, was besser zu deinem Setup passt.
Ab sofort möglich
Monatlich14,99 €
Halbjährlich74,99 €17 % günstiger
Bester PreisJährlich134,99 €25 % günstiger
Alle Preise netto zzgl. USt.
Du kaufst die Lizenz direkt bei uns und bekommst eine Rechnung von uns. Installation per Upload im Admin ohne SSH, Updates über unsere Lizenzplattform, Support direkt vom Entwickler.
In Vorbereitung
Das Plugin wird im offiziellen Shopware Community Store gelistet. Installation und automatische Updates laufen dann über den Plugin Manager im Backend, die Abrechnung über deinen Shopware-Account. Sobald verfügbar, verlinken wir es hier.